有关数学建模竞赛的讨论（一） 人员搭配

zhaolinsoso

一般来讲，数学建模竞赛是以三个人为一个小组，那么既然是这样，三个人的搭配就是需要讲究的事情了．

一般的来说，数学建模对于数学的要求还是很高的，数学的应用体现在建立数学模型上面，将一个实际的问题用数学公式的形式表现在纸上，可以是原始的，也可以是通过变形的到的；可以是精确的，也可以是在通过分析后得到的比较近似的，这就要求数学建模的组员之中，必须要有人数学基本功扎实，比如数学分析（高等数学），高等代数（线性代数），微分方程等等等．

然后，现在数学建模由于计算量越来越庞大，很多问题的解决光靠手算是根本不可能达到的，那么在数学建模小组中，有一个计算机功底扎实的人也是非常必要的，当然，在解决实际问题中的编程和平常的编程又有一点点区别，在数学建模问题中的编程问题，更多的是与最优化，最佳逼近等有关的问题，那么编程的内容自然也就是偏重于这方面的多一些，那么这就要求精通计算机的组员对一些常见的最优化和最佳逼近等问题的算法要掌握的比较熟练．其实很多的实际问题，比如说规划问题，统计问题的解决已经有了很好的结果，于是用于解决这些问题的软件也有很多了，所以除了能进行编程之外，熟练的掌握一些比较常用的解决问题的软件也是很必要的，比如解决线性规划比较好的的matlab，解决整数规划和非线性规划比较好的lindo，lingo，解决统计比较好的spss，sas和一些其他的软件比如mathematics,maple,dps等．

除了以上两点，还有一点是很重要的但是又极容易被大家忽视的就是一个好的论文撰写者，好的论文不仅仅是思路明了；问题解决方法新颖，得当；其他必不可少的一点就是文章要写得好，让评卷的人，让读者能够边看就边置身其中，可以这么说，在两篇文章所写的，所描述的东西差不多的时候，文章写的优劣甚至可以直接决定这两篇文章的名次．

以上三点是解决实际问题不可缺少的条件，数学建模的问题一般都比较贴近生活，所以在进行研究的时候，如果对某个事情实际情况了解很透彻的话，论文的档次可以提高很多，所以大家在选择题目的时候，应该尽量选择一些自己比较熟悉的，跟自己专业比较接近的问题来做，应该更容易达到比较好的效果．今年的美国数学建模，我们组就是选择了一道并不是很熟悉的有关流体力学的问题，结果做出来的东西很不尽如人意，也可以说是给大家一个教训吧．

以上几点是数学建模小组搭配的一些分析，欢迎大家进行讨论．

今天很晚了，明天我会继续就数学建摸的一些基本的问题，写下我自己对于数学建模的一些认识和观点，希望大家支持，讨论．谢谢．

[s:1]

zhaolinsoso

顶上去
斑竹,搞几篇好的置个顶吧~~呵呵

altf

哈哈，好的，续篇期待中！

zhaolinsoso

带会续
呵呵

lexmark

再顶一下

xnby

我数学院的一个朋友请我和她一起参加学校下次的数学建模比赛，（我是学计算机的），问一下，要想取的成绩，应该怎么准备啊。编程我有一定的基础。但上面说的软件不知道。还有另外一个人选，学什么专业的比较好。

altf

下面是引用xnby于2005-05-22 11:36发表的:
我数学院的一个朋友请我和她一起参加学校下次的数学建模比赛，（我是学计算机的），问一下，要想取的成绩，应该怎么准备啊。编程我有一定的基础。但上面说的软件不知道。还有另外一个人选，学什么专业的比较好。

呵呵，你这种是比较理想的，个人认为应当再找一个工科的搭档，这样会更好些！

stone60823

不必再意什么专业搭配好不好?重要的是大家能配合默契!
一般说来,程序设计不会太难,关键是要大家聚在一起,能想出一个好的模型或算法,这才是基本的.

altf

流星：http://sidneyliu.blogchina.com
数学建模竞赛是三个人的活动，参加竞赛首要是要组队，而怎么样组队是有讲究的。此外还需要分工等等

一般的组队情况是和同学组队，很多情况是三个人都是同一系，同一专业以及一个班的，这样的组队是不合理的。让三人一组参赛一是为了培养合作精神，其实更为重要的原因是这项工作需要多人合作，因为人不是万能的，掌握知识不是全面的，当然不排除有这样的牛人存在，事实上也是存在的，什么都会，竞赛可以一个人独立搞定。但既然允许三个人组队，有人帮忙总是好的，至少不会太累。而三个人同系同专业甚至同班的话大家的专业知识一样，如果碰上专业知识以外的背景那会比较麻烦的。所以如果是不同专业组队则有利的多。

众所周知，数学建模特别需要数学和计算机的能力，所以在组队的时候需要优先考虑队中有这方面才能的人，根据现在的大学专业培养信息与计算科学，应用数学专业的较为有利，尤其是信息与计算科学可以说是数学和计算机专业的结合，两方面都有兼顾，虽然说这个专业的出路不是很好，数学和计算机都涉及点但是都没有真正的学通这两门专业的，但对于弄数学建模来说是再合适不过了。应用数学则偏重于数，但是一般来讲玩计算机的时间不会太少，尤其是在科学计算和程序设计都会设计到比较多，又有深厚的数学功底，也是很不错的选择。

有不少的人会认为第一人选是数学方面的那第二人选就应该考虑计算机了，因为学计算机的会程序，其实这个概念可以说是对也可以说是不对的。之所以需要计算机方面的人是为了弥补数学方面的人在算法实践方面的不足，但是不是所有的计算机方面专业人都擅长算法实践的，如果要选的话就选擅长算法分析实践的，因为学计算机的不一定会程序，并且会程序的不一定会算法。拿出一个算法，让学计算机的编写程序实践不一定能行，不是小看计算机的，但是这种情况还是比较多的，不然可以看到参加ACM的数学系的居多，比学计算机的搞的好。因此一定要弄清这个概念，不是计算机的就适合的。

所以在组队中有两种人是必需的，一个是对建模很熟悉的，对各类算法理论熟悉，在了解背景后对此背景下的各类问题能建立模型，设计求解算法。一个是能将算法编制程序予以实现，求得解。当然有可能是一个人就将这两种都具备了，这样的话再找个任意具备上述两种能力的人就可以了，以减轻工作量，不然非累死不可。第三个就是专门需要写作的拉，从专业角度看是需要别的专业，比较适合的有生物、土木、机电、电信或机械等专业。在数学建模中各种背景的问题都会出现，所以有其他专业同学的话可以弥补专业知识方面的不足。

综上所述，组队要根据分工而来的，三个人要具备一个数学功底深厚，理论扎实，一个擅长算法实践，另一个是写作（弥补专业知识不足），如果一个组能有这样的人员配置是比较合理的。但是往往事事不能如意，所以不能满足这种人员配置的时候就尽量往这样人员配置靠。

闻柯

说的好 还是先广泛的涉猎吧

箫痕

软件院的应该是数模最直接相关的吧