关于模式识别

pennyyin

人类具有很强的模式识别能力。通过视觉信息识别文字、图片和周围的环境，通过听觉信息识别与理解语言。模式识别能力是人类智能的重要组成部分。从信息处理的角度搞清它的机理，研究它的计算理论与算法，以使计算机来实现人的视觉、听觉等模式识别能力，是人类在基础理论与应用研究中面临最重大的挑战之一。用计算机实现模式的自动识别，是开发智能机器的一个最关键的突破口（如果机器不能自动感知与识别周围环境，机器智能也就无从谈起！）。它的成功应用将大大推动人工智能系统的发展，拓广计算机与各种自动机器的应用范围。

    要进一步普及计算机的应用,加速信息技术向全社会的渗透,消除所谓的”数字鸿沟”,就必须研究友好适人化的人机交互技术,以克服传统的人机交互手段的弊端，提高计算机和信息系统的友善性和好用性。人机交互技术的发展将支持用户通过各种手持式设备、传统PC终端和固定电话等形式来安全可靠地检索各种媒体信息。美国微软公司比尔.盖茨认为人类计算的未来就是要让计算机会看、会听、会说、会思考(“The future of computing is to make computers see,hear,speak and think.”?Bill Gates)。1999年，美国总统信息技术顾问委员会PITAC(President抯 Information Technology Advisory Committee)在其提交给联邦政府关于“面向未来的信息技术研究”(Information Technology Research: Investing in Our Future)的咨询报告中，建议联邦政府将人机界面和交互技术的基础研究作为优先资助的重点，并强调模式识别和感知等方面的基础研究将极大地改善人类与机器之间的交互(“Fundamental research in human sensory-motor systems, perception, attention, pattern recognition, and decision-making has the potential to make dramatic improvements in the interaction of people and machines.”- PITAC)。因此，模式识别不仅是一个有重大科学意义的研究领域，也是网络数字化时代诸多实际应用中需要突破的一项重大关键技术。

直板快攻

哈哈，来捧个场。